SciMaster 上交大联合深势科技推出的通用科研Agent

下面这个表格整理了SciMaster的核心信息，可以帮助你快速了解它。

| **维度** | **核心特点** |

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| **开发背景** | 由上海交通大学、深势科技、上海算法创新院于2025年7月联合发布 |

| **核心功能** | 深度文献调研、思维链编辑、科研工具调用、干湿实验闭环 |

| **应用生态** | 与40余所高校合作；已接入DeepModeling开源社区 |

| **当前状态** | 产品已发布，处于内测阶段 |

### 🔬 SciMaster能做什么？

SciMaster的功能设计紧密围绕科研工作者的实际痛点，主要体现在以下几个方面：

- **专家级文献深度调研**：当你提出一个科学问题（例如“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”），SciMaster能够将问题**自动拆解成多个子任务**，并通过检索全域互联网和包含1.7亿科研文献的数据库，最终生成一份**附带详尽文献引用的调研报告**。这能极大节省你查找和归纳文献的时间。

- **灵活的人机协作与工具调用**：SciMaster支持**思维链编辑功能**。这意味着你可以实时查看AI的思考过程，并能像“总指挥”一样随时介入，调整它的任务逻辑和内容，实现人机协同思考。同时，它集成了众多科学专用工具，可以根据你的指令主动调用，或在分析问题后自动调用合适的工具来完成任务。

- **重塑科研范式：干湿实验闭环**：这是SciMaster一个非常前沿的能力。通过与上海交通大学等高校的“超级科研平台”合作，SciMaster可以**直接调用和操控真实的实验室仪器设备**。研究者输入需求后，它能驱动自动化工站进行实验、收集数据并优化迭代，实现了**“干实验室”的计算设计与“湿实验室”的实地操作之间的无缝闭环**，据称能将某些材料配方的研发效率提升10倍。

### 💡 如何使用与了解更多？

- **访问与体验**：根据报道，SciMaster目前正处于**内测阶段**，需要申请邀请码才能体验全部功能。你可以通过官方提供的网址（`scimaster.bohrium.com`）关注其开放进展。

- **开源社区**：SciMaster已经接入**DeepModeling开源社区**。如果你是一名开发者或工具开发者，可以在这里了解如何将科学计算工具升级为智能体，或使用社区中已有的上千款工具。