手把手教你配置Jaaz AI：从API设置到第一个生成图像

Linzici

配置 Jaaz AI 并生成第一张图片并不复杂，我将手把手带你完成从环境准备到出图的每一步。为了让你对整体流程有个清晰的概览，我准备了一张详细的步骤图：

```mermaid
flowchart TD
    A[Jaaz AI 配置全流程] --> B[第一步：安装 Jaaz]
    A --> C[第二步：配置大语言模型<br>LLM]
    A --> D[第三步：配置图像生成模型]
    A --> E[第四步：生成第一张图像]

    B --> B1[方案A: 直接下载安装包<br>推荐新手]
    B --> B2[方案B: 从源码编译<br>适合开发者]

    C --> C1[方案A: 配置 Ollama<br>免费/本地/隐私性好]
    C --> C2[方案B: 配置 OpenAI 中转<br>付费/效果可能更佳]

    D --> D1[示例: 配置 Wavespeed.ai]

    E --> E1[选择模型]
    E --> E2[输入提示词]
    E --> E3[调整参数]
    E --> E4[生成与保存]
```
下面，我们来详细讲解每一个步骤。

### 📥 第一步：安装 Jaaz

你有两种方式可以获取 Jaaz，推荐大多数用户使用第一种。

- **方案A：直接下载安装包（推荐）**
  这是最快捷的方式，适合希望快速上手的用户。
  - 前往 Jaaz 的 **GitHub Releases 页面**。
  - 根据你的操作系统，下载对应的安装文件：
    - **macOS 用户**：下载 `.dmg` 后缀的文件。
    - **Windows 用户**：下载 `.exe` 后缀的安装程序。
  - 下载完成后，像安装其他普通软件一样进行安装即可。

- **方案B：从源码编译（适合开发者）**
  如果你希望参与开发或体验最新功能，可以选择此方式。
  - 使用 Git 克隆项目代码：`git clone https://github.com/11cafe/jaaz.git`
  - 分别进入 `server` 和 `react` 目录，安装 Python 和 Node.js 环境的相关依赖。
  - 最后通过命令启动开发环境。

### ⚙️ 第二步：配置大语言模型 (LLM)

Jaaz 的运行依赖于两种模型，大语言模型（LLM）负责理解你的自然语言指令。这里提供两种主流选择：

- **方案A：配置 Ollama（免费本地方案）**
  Ollama 能让你在本地电脑上运行开源大模型，完全免费且保护隐私。
  1.  **下载安装**：访问 Ollama 官网 (`ollama.com`) 并下载安装包。
  2.  **启动服务**：安装后，Ollama 服务通常会自动在后台运行，地址为 `http://localhost:11434`。
  3.  **拉取模型**：打开终端，执行命令 `ollama run qwen2:7b`，等待模型下载并运行完成。成功后，在 Jaaz 的配置页面就能看到该模型选项。

- **方案B：配置 OpenAI 中转（付费API方案）**
  如果你追求更强大的模型效果且愿意付费，可以选择此方案。
  1.  **获取API Key**：在国内一些提供API中转服务的网站注册并获取API密钥。
  2.  **配置Jaaz**：在Jaaz的设置中，填入API提供商给你的**URL地址**和**API Key**。

### 🎨 第三步：配置图像生成模型

图像生成模型负责将LLM处理后的指令转化为图片。考虑到本地部署对硬件要求较高，使用云端API是更简单实惠的选择。这里以 **Wavespeed.ai** 为例：

1.  **注册账户**：访问 Wavespeed.ai 官网，使用 GitHub 或 Google 账户快捷登录。新注册用户通常会获得免费体验金，足够初期测试使用。
2.  **获取API Key**：登录后，在用户菜单中找到 **"Access Keys"**，复制你的API密钥。
3.  **配置Jaaz**：
    - 在Jaaz的设置中找到WavespeedAI配置项。
    - **API URL** 固定填写：`api.wavespeed.ai/api/v3/`。
    - **API Key** 粘贴你刚才复制的密钥。

### 🚀 第四步：生成你的第一张图像

完成所有配置后，激动人心的时刻就到了！

1.  **启动与模型选择**：打开Jaaz，在主界面分别选择你已经配置好的 **LLM模型**（如通过Ollama运行的qwen模型）和**图像生成模型**（如Wavespeed的模型）。
2.  **输入提示词**：在输入框中，用自然语言清晰地描述你想要的画面。例如：**“一只戴着侦探帽、拿着放大镜的橘猫，在充满迷雾的伦敦街道上调查，电影感灯光。”**
3.  **调整参数**：根据需要设置图片比例（如1:1、16:9）、生成数量等参数。
4.  **生成与保存**：
    - 点击 **“生成”** 按钮，Jaaz便会开始工作。
    - 生成完成后，预览所有图片，筛选出你满意的作品。
    - 最后，点击 **“保存”** 按钮将选中的图片下载到本地。

### 💡 注意事项与常见问题

为了让你有更顺畅的体验，这里还有一些实用建议：

- **API密钥安全**：你的API密钥相当于付费账户的密码，务必妥善保管，**不要泄露给他人**。建议使用系统环境变量等方式存储，避免明文写在代码里。
- **费用控制**：使用云端API服务（如OpenAI、Wavespeed）可能会产生费用。注册后，建议先了解平台的定价策略和免费额度，并在测试阶段控制生成数量，以避免意料之外的账单。
- **硬件要求**：如果选择Ollama等本地运行方案，确保你的电脑拥有足够的硬件资源（特别是内存和显存）。如果运行缓慢，可以尝试换用更小参数的模型。
- **版权与合规**：请负责任地使用AI工具。生成内容时，应避免侵犯他人肖像权、知识产权等，并留意各API服务商对于生成内容使用的规定。

希望这份详细的指南能帮助你顺利开启Jaaz AI的创作之旅！如果在配置的某个环节遇到更具体的问题，可以随时再来提问。