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对于开发者而言,通过源码编译 Jaaz 能带来更深入的定制化和控制权。下面这份指南将引导你完成从环境准备到最终运行的每一步。
### 👨💻 源码编译全流程
与直接下载安装包不同,源码编译需要你配置完整的开发环境。以下是核心步骤概览,你可以根据表格检查关键环节:
| 步骤 | 核心任务 | 关键检查点 |
| :--- | :--- | :--- |
| **1. 环境准备** | 安装 Git, Python 3.8+, Node.js 16+ | 使用 `python --version` 和 `node --version` 确认版本。 |
| **2. 获取代码** | 克隆 Jaaz 仓库 | 网络不畅时可考虑使用 GitHub 加速服务。 |
| **3. 配置后端** | 安装 Python 依赖 | 确保 `requirements.txt` 中的包(如 FastAPI, Uvicorn)安装成功。 |
| **4. 配置前端** | 安装 Node.js 依赖并构建 | 确保 `package.json` 中的依赖(如 React, TypeScript, Vite)安装无误。 |
| **5. 启动应用** | 分别运行后端和前端服务 | 确认后端 API 和前端界面均已正常启动,无端口冲突。 |
#### 🔧 详细操作步骤
1. **获取源代码**
首先,你需要将 Jaaz 项目的代码克隆到本地。打开终端,执行以下命令:
```bash
git clone https://github.com/11cafe/jaaz.git
cd jaaz
```
如果访问 GitHub 网络不畅,可以使用一些第三方加速服务来转换地址。
2. **配置 Python 后端**
Jaaz 的后端采用 **Python** 编写,框架是 **FastAPI**,并使用 **Uvicorn** 作为 ASGI 服务器。
```bash
# 进入server目录
cd server
# 安装所有Python依赖
pip install -r requirements.txt
```
安装成功后,你可以通过运行 `python main.py` 来启动后端服务。
3. **配置 JavaScript/TypeScript 前端**
Jaaz 的前端基于 **React** 和 **TypeScript** 构建,并使用 **Vite** 作为构建工具。
```bash
# 进入react目录
cd react
# 安装所有Node.js依赖
npm install
```
依赖安装完成后,你可以使用 `npm run dev` 命令在开发模式下启动前端服务。
4. **同时运行前后端**
在实际开发中,你需要同时运行后端和前端。
- **后端**:在一个终端窗口,进入 `server` 目录,运行 `python main.py`。
- **前端**:在另一个终端窗口,进入 `react` 目录,运行 `npm run dev`。
之后,你便可以通过前端服务提供的地址(通常是 `http://localhost:3000`)来访问 Jaaz 应用。
### 🚀 开发者进阶:定制与探索
完成基础编译后,你可以进一步探索 Jaaz 的更多可能性:
- **技术栈深度利用**:后端你可以利用 FastAPI 的自动交互式文档(通常位于 `/docs`)来测试和调试 API 接口。前端则可以借助 Vite 带来的快速热更新,提升开发效率。
- **跨平台桌面应用**:Jaaz 使用 **Electron** 框架来构建跨平台的桌面应用程序。如果你希望生成独立的桌面应用,可以探索项目中使用 `npm run dev:electron` 相关的脚本和配置。
- **模型集成与扩展**:Jaaz 的核心能力之一是支持混合模型部署。你不仅可以配置本地的 Ollama 模型,还可以研究代码中是如何集成如 Wavespeed AI 这样的云端生图 API 的,这为你集成其他自定义模型提供了参考。
### 💡 常见问题与解决思路
- **依赖安装失败**:这通常是由于网络问题或环境冲突造成的。可以尝试切换 Python 的 pip 源或 Node.js 的 npm 源到国内镜像。同时,严格检查 Python 和 Node.js 的版本是否符合要求。
- **端口冲突**:确保后端和前端服务所需的端口(如 `11434` for Ollama, `8000` for 后端API)没有被其他程序占用。
- **模型加载失败**:启动 Jaaz 前,请确保 Ollama 服务已运行且模型已正确拉取。同时,检查 Jaaz 配置中填写的 API URL 和模型名称是否准确。
希望这份指南能帮助你顺利完成 Jaaz 的源码编译,并开启你的深度定制之旅。如果在具体的配置过程中遇到棘手的难题,欢迎随时再来交流。
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